× Сергей Селиванов
Отраслевой отчёт · 2026

52 кейса, где AI в consumer goods уже окупился

Что крупнейшие производители еды, напитков, косметики и товаров для дома измерили в деньгах, неделях и процентах

Три формата

Читайте, скачивайте или спрашивайте своего AI

Оставьте email, и мы пришлём ссылку на все три версии. Выберите ту, что удобнее, или пользуйтесь всеми.

Онлайн
HTML · 74 страницы

Онлайн-версия

Анимированные схемы «было → стало», видео кейсов и ссылки на первоисточники.

PDF
PDF · 10 МБ

PDF для печати

Чтобы читать офлайн, распечатать к стратсессии или переслать руководителю.

cases.md · SKILL.md

Версия для AI

База кейсов для Claude, ChatGPT или Gemini. Спрашивайте про свою категорию — ответ придёт с номерами кейсов и источниками.

Бесплатно. Ссылка придёт на почту
Что внутри

Восемь функций: от R&D до полки магазина

По каждой функции — кейсы на отдельной странице: как было, что сделали, какая метрика сдвинулась и где это опубликовано.

52кейса с измеренным результатом
75дополнительных кейсов в приложении
40+мировых и российских производителей
8функций бизнеса: от R&D до продаж
74страницы с источниками и оценкой надёжности
01
Контент и креатив
Unilever · L’Oréal · Kraft Heinz · Coty · Moët Hennessy · Coca-Cola · «Увелка»
−40…−90%затраты на производство
8 кейсов
02
Исследования и инсайты
Nestlé USA · Reckitt · Danone · Mars Wrigley · Barilla · Heineken
недели → часысроки исследований
6 кейсов
03
Медиа и эффективность креатива
Kellanova · Mars · Nestlé · P&G · Reckitt · Pernod Ricard · Mondelēz India · PepsiCo
+11…+40%ROI медиа
8 кейсов
04
E-commerce, CRM и AI-советники
Unilever · Nestlé Purina · L’Oréal · NIVEA · Clorox · Nestlé
+9…+43%конверсия и покупки
6 кейсов
05
Планирование и цепочка поставок
AB InBev · General Mills · Kao · Kimberly-Clark · Suntory · «Черкизово» · «Логика молока»
−28…−38%списания
7 кейсов
06
Производство и качество
Unilever · Hindustan Unilever · PepsiCo · Colgate-Palmolive · Diageo · «Чамзинская»
−85%время переналадки линии
6 кейсов
07
Продажи и работа с розницей
Heineken · Pernod Ricard · Coca-Cola · Henkel · Nestlé
+1,5…+8%продажи торговых точек
5 кейсов
08
R&D, сервис и бэк-офис
Mondelēz · L’Oréal · Unicharm · P&G · «Победа»
до −97%время на задачу
6 кейсов
+ заводы-«маяки» WEF: что даёт цифровизация целиком+ приложение: ещё 75 кейсов одной таблицей
Российский рынок

Пять российских производителей в основной части

Публичных российских кейсов с измеренным результатом пока единицы. Мы собрали те, где цифры опубликованы.

Россия · крупы · 2026

«Увелка»

+7 п.п.

Знание бренда после ролика, целиком сгенерированного AI. Замер против контрольной группы

стр. 15
Россия · мясо · 2026

«Черкизово»

−28%

Списания по срокам годности после ML-прогноза по 3 500 SKU на полгода вперёд

стр. 45
Россия · молочная продукция · 2025

«Логика молока»

−⅓

Списания готовой продукции. Экономия 40–50 млн ₽ в год

стр. 46
Россия · птица · 2024

«Чамзинская»

99%

Точность распознавания брака: камеры проверяют 7 000 тушек в день

стр. 53
Россия · кондитерские изделия · 2025

«Победа»

1 ч

Вместо 40 часов на расследование: поиск по архиву с 500 камер

стр. 67

И ещё «Карат», «Русагро» и «Добрый» × «Магнит» в приложении.

Заглянуть внутрь

Каждый кейс — на своей странице

Схема «было → стало», ключевые цифры, источник со ссылкой и три квадрата надёжности.

Главное на одной странице
стр. 6Главное на одной странице
Kraft Heinz: контент для запуска за 8 часов вместо 8 недель
стр. 11Kraft Heinz: контент для запуска за 8 часов вместо 8 недель
«Увелка»: AI-ролик поднял знание бренда на 7 п.п.
стр. 15«Увелка»: AI-ролик поднял знание бренда на 7 п.п.
Kellanova: креатив оценивают до запуска
стр. 24Kellanova: креатив оценивают до запуска
«Черкизово»: ML-прогноз по 3 500 SKU
стр. 45«Черкизово»: ML-прогноз по 3 500 SKU
Diageo: учёт бочек принёс $100 млн продаж
стр. 52Diageo: учёт бочек принёс $100 млн продаж
«Чамзинская»: машинное зрение на конвейере
стр. 53«Чамзинская»: машинное зрение на конвейере
Coca-Cola: рекомендация заказа в WhatsApp
стр. 58Coca-Cola: рекомендация заказа в WhatsApp
Ещё 65 страниц
стр. 1–74Полный отчёт открывается после email

Листайте вбок →

Как мы отбирали

Только опубликованные результаты

Прогнозы, цели и «ожидаемый эффект» в отчёт не попали. Что проверили и отбросили, описано в приложении.

~900страниц источников: релизы, годовые отчёты, отраслевая пресса
128внедрений нашли у производителей
52самых показательных — в основной части
75остальных — в приложении

Кейс попадал в отчёт, только если результат опубликован и мы сами видели цифру в источнике. Цифра в отчёте — оценка компании, а не аудированный результат. Редкие кейсы с контрольной группой отмечены.

Надёжность источника

Три квадрата на каждой странице кейса показывают, насколько можно опираться на цифру.

ВысокаяПервичный источник или независимая пресса с именной цитатой и цифрами
СредняяЦифры есть, но источник вендорский, нет базы сравнения или вклад AI смешан с другими изменениями
НизкаяОдна метрика, нет даты, анонимная цитата или атрибуция к AI сомнительна
Отчёт бесплатный

Получите все три версии отчёта

Онлайн-версия, PDF на 74 страницы и база кейсов для AI-ассистентов. Ссылку пришлём на почту.

Авторы отчёта
Павел Юрьев
Павел ЮрьевChief Marketing Officer, Haiku
Сергей Селиванов
Сергей СеливановЭксперт по маркетингу в FMCG